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https://github.com/ossrs/srs.git
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# srs-bench
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WebRTC benchmark on [pion/webrtc](https://github.com/pion/webrtc) for [SRS](https://github.com/ossrs/srs).
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## Usage
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编译和使用：
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```bash
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git clone https://github.com/ossrs/srs-bench.git && git checkout feature/rtc &&
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make && ./objs/srs_bench -h
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```
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## Player for Live
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直播播放压测，一个流，很多个播放。
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首先，推流到SRS：
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```bash
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ffmpeg -re -i doc/source.200kbps.768x320.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream
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```
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然后，启动压测，比如100个：
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```bash
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./objs/srs_bench -sr webrtc://localhost/live/livestream -nn 100
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```
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## Publisher for Live or RTC
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直播或会议场景推流压测，一般会推多个流。
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首先，推流依赖于录制的文件，请参考[DVR](#dvr)。
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然后，启动推流压测，比如100个流：
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```bash
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./objs/srs_bench -pr webrtc://localhost/live/livestream_%d -sn 100 -sa a.ogg -sv v.h264 -fps 25
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```
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> 注意：帧率是原始视频的帧率，由于264中没有这个信息所以需要传递。
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## Multipel Player or Publisher for RTC
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会议场景的播放压测，会多个客户端播放多个流，比如3人会议，那么就有3个推流，每个流有2个播放。
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首先，启动推流压测，比如3个流：
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```bash
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./objs/srs_bench -pr webrtc://localhost/live/livestream_%d -sn 3 -sa a.ogg -sv v.h264 -fps 25
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```
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然后，每个流都启动播放压测，比如每个流2个播放：
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```bash
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./objs/srs_bench -sr webrtc://localhost/live/livestream_%d -sn 3 -nn 2
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```
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> 备注：压测都是基于流，可以任意设计推流和播放的流路数，实现不同的场景。
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> 备注：URL的变量格式参考Go的`fmt.Sprintf`，比如可以用`webrtc://localhost/live/livestream_%03d`。
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## DVR
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录制场景，主要是把内容录制下来后，可分析，也可以用于推流。
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首先，推流到SRS，参考[live](#player-for-live)。
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```bash
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ffmpeg -re -i doc/source.200kbps.768x320.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream
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```
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然后，启动录制：
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```bash
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./objs/srs_bench -sr webrtc://localhost/live/livestream -da a.ogg -dv v.h264
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```
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> 备注：录制下来的`a.ogg`和`v.h264`可以用做推流。
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## RTC Plaintext
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压测RTC明文播放：
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首先，推流到SRS：
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```bash
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ffmpeg -re -i doc/source.200kbps.768x320.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream
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```
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然后，启动压测，指定是明文（非加密），比如100个：
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```bash
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./objs/srs_bench -sr webrtc://localhost/live/livestream?encrypt=false -nn 100
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```
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> Note: 可以传递更多参数，详细参考SRS支持的参数。
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## Regression Test
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回归测试需要先启动[SRS](https://github.com/ossrs/srs/issues/307)，支持WebRTC推拉流：
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```bash
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if [[ ! -z $(ifconfig en0 inet| grep 'inet '|awk '{print $2}') ]]; then
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docker run -p 1935:1935 -p 8080:8080 -p 1985:1985 -p 8000:8000/udp \
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--rm --env CANDIDATE=$(ifconfig en0 inet| grep 'inet '|awk '{print $2}')\
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registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/srs:v4.0.76 objs/srs -c conf/rtc.conf
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fi
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```
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然后运行回归测试用例，如果只跑一次，可以直接运行：
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```bash
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go test ./srs -mod=vendor -v
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```
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也可以用make编译出重复使用的二进制：
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```bash
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make && ./objs/srs_test -test.v
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```
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> Note: 注意由于pion不支持`DTLS 1.0`，所以SFU必须要支持`DTLS 1.2`才行。
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运行结果如下：
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```bash
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$ make && ./objs/srs_test -test.v
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=== RUN TestRTCServerVersion
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--- PASS: TestRTCServerVersion (0.00s)
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=== RUN TestRTCServerPublishPlay
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--- PASS: TestRTCServerPublishPlay (1.28s)
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PASS
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```
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可以给回归测试传参数，这样可以测试不同的序列，比如：
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```bash
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go test ./srs -mod=vendor -v -srs-server=127.0.0.1
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# Or
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make && ./objs/srs_test -test.v -srs-server=127.0.0.1
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```
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可以只运行某个用例，并打印详细日志，比如：
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```bash
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make && ./objs/srs_test -test.v -srs-log -test.run TestRtcBasic_PublishPlay
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```
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支持的参数如下：
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* `-srs-server`，RTC服务器地址。默认值：`127.0.0.1`
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* `-srs-stream`，RTC流地址。默认值：`/rtc/regression`
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* `-srs-timeout`，每个Case的超时时间，毫秒。默认值：`3000`，即3秒。
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* `-srs-publish-audio`，推流时，使用的音频文件。默认值：`avatar.ogg`
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* `-srs-publish-video`，推流时，使用的视频文件。默认值：`avatar.h264`
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* `-srs-publish-video-fps`，推流时，视频文件的FPS。默认值：`25`
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* `-srs-vnet-client-ip`，设置[pion/vnet](https://github.com/ossrs/srs-bench/blob/feature/rtc/vnet/example_test.go)客户端的虚拟IP，不能和服务器IP冲突。默认值：`192.168.168.168`
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其他不常用参数：
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* `-srs-log`，是否开启详细日志。默认值：`false`
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* `-srs-play-ok-packets`，播放时，收到多少个包认为是测试通过，默认值：`10`
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* `-srs-publish-ok-packets`，推流时，发送多少个包认为时测试通过，默认值：`10`
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* `-srs-https`，是否连接HTTPS-API。默认值：`false`，即连接HTTP-API。
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* `-srs-play-pli`，播放时，PLI的间隔，毫秒。默认值：`5000`，即5秒。
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* `-srs-dtls-drop-packets`，DTLS丢包测试，丢了多少个包算成功，默认值：`5`
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## GCOVR
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本机生成覆盖率时，我们使用工具[gcovr](https://gcovr.com/en/stable/guide.html)。
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在macOS上安装gcovr：
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```bash
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pip3 install gcovr
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在CentOS上安装gcovr：
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```bash
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yum install -y python2-pip &&
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pip install lxml && pip install gcovr
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2021.01, Winlin
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